GO株式会社は、「MIRU2023（第26回 画像の認識・理解シンポジウム）」にゴールドスポンサーとして参加します
GO株式会社は、2023年7月25日（火）から7月28日（金）の4日間に渡って開催される「MIRU2023（第26回 画像の認識・理解シンポジウム）」に今年もゴールドスポンサーとして参加します。
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）は、コンピュータビジョンやパターン認識といった画像の認識と理解技術に関する国内最大規模の会議です。産官学から多種多様な方々が集まり、基礎から応用まで最新の研究発表と討論が行われます。
今年は昨年に引き続き現地開催を主体としたハイブリッド形式での開催が予定されています。
GOでは、ミッション「移動で人を幸せに。」を掲げ、人々の移動に関わるものを軸に社会をもっと良いものにしていきたいという想いから、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」などコンピュータビジョンをコア技術としたサービスやプロジェクトを推進しています。その一環として日本におけるコンピュータビジョン分野の発展のサポートのため昨年より協賛させていただいています。
開催概要
日程：2023年7月25日（火）〜 2023年7月28日（金）
会場：アクトシティ浜松（浜松駅から徒歩10分）
主催：情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）研究会
GOは、7月26日（水）、27日（木）のインタラクティブセッションの中で企業ブースを出展します。（ブース番号EX-G2）
ブースでは、弊社プロジェクトの中からコンピュータビジョンがコア技術となっている、AIドラレコを使った交通事故削減支援サービス「DRIVE CHART」と地図メンテナンスを効率化することを目的とした「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」をご紹介。
弊社から、AI技術開発部のCVエンジニアとデータサイエンティスト、スマートドライビング事業部のMLOpsエンジニア合計4名が現地で参加予定です。
また、今年は企業ブースのほか、インタラクティブセッション（ポスター発表）で2件の研究発表を行います。
タイトル ：画像特徴量の類似度を用いた道路標識の変化検知
著者 ：鈴木達哉、劉国慶、宮澤一之、内田祐介
発表日 ：7月26日（水）
ブース番号：IS1-112
タイトル ：CLRerNet：LaneIoUによりレーン信頼度スコア学習を改善したレーン検出手法
著者 ：本多浩大、内田祐介
発表日 ：7月27日（木）
ブース番号：IS2-74
インタラクティブセッションは、発表者と参加者の方との間でディスカッションを行える場になっています。
オフライン会場で参加される方は現地でお会いできることを楽しみにしてお
ります！
採用情報
GOでは、CVエンジニアをはじめとして様々な専門性を持った方々を積極的に採用しています。
技術的な取り組みやチャレンジを紹介する技術ブログ「MoT Lab」